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  • LLM Transformer的解码器内幕

    calendar May 27, 2026 · 5 分钟阅读 · Transformer 自注意力机制 神经网络  ·
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    LLM Transformer Decoder-Only架构，使用多头自注意力机制和前馈神经网络，经过多重迭代实现解码器


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  • LLM的Transformer架构

    calendar May 27, 2026 · 4 分钟阅读 · Transformer Decoder-Only  ·
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    大语言模型使用了Transformer机制中的Decoder-Only架构，经过多轮线性/非线性变换，取最后一个向量，预测下一个Token输出


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  • LLM中的神经网络

    calendar May 27, 2026 · 3 分钟阅读 · 神经网络 机器学习  ·
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    大语言模型到底是怎样从海量数据中学会知识的？机器学习如何找到神经网络的最优参数？


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  • LLM训练范式：预训练与微调

    calendar May 27, 2026 · 3 分钟阅读 · Pre-training SFT  ·
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    从算法工程师视角讲解大模型的训练范式，不涉及模型内部结构，如神经网络、Transformer机制等，将模型视为黑盒


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普及- 22 普及+ 8 入门 6 FLINK 5 LLM 4 普及 3

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动态规划 13 深度优先搜索 9 模拟 8 枚举 5 背包问题 5 递归 5 图论 3 数学 3 FLOOD FILL 2 TRANSFORMER 2 二叉树 2 回溯 2 广度优先搜索 2 神经网络 2 APPLICATION MODE 1 ASCII 1 CHECKPOINT 1 CLIENT 1 DECODER-ONLY 1 JOBMANAGER 1
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APPLICATION MODE1 ASCII1 CHECKPOINT1 CLIENT1 DECODER-ONLY1 FLOOD FILL2 JOBMANAGER1 PER-JOB MODE1 PRE-TRAINING1 SESSION MODE1 SFT1 TASKMANAGER1 TRANSFORMER2 主从架构1 二分查找1 二叉树2 内存管理1 动态规划13 反压机制1 回溯2 图论3 大数据1 实时报表1 实时数仓1 实时监控1 广度优先搜索2 数学3 最短路径1 最长子序列1 有状态计算1 机器学习1 枚举5 模拟8 流数据分析1 流计算1 深度优先搜索9 矩形覆盖1 神经网络2 背包问题5 自注意力机制1 贪心1 递归5 高精度1
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